DTOD CASE STUDY · REGULATORY DATA INFRASTRUCTURE
CRA DataHub
زیرساخت داده‌های رگولاتوری
تبدیل محتوای پراکنده وب به یک دارایی داده ساخت‌یافته، قابل جست‌وجو و آماده برای تحلیل، API و توسعه سرویس‌های هوشمند.
01 — CHALLENGE
مسئله چه بود؟
اطلاعات و اخبار رگولاتوری در صفحات وب و ساختارهای پراکنده قرار داشتند؛ داده‌ها برای استفاده ماشینی آماده نبودند، API عمومی یکپارچه‌ای وجود نداشت و تحلیل تاریخی، جست‌وجوی دقیق و اتصال به سیستم‌های سازمانی با دشواری انجام می‌شد.
02 — SOLUTION
راهکار DtoD
CRA DataHub یک خط لوله داده مستقل ایجاد می‌کند که منبع را پایش، محتوا را استخراج و استانداردسازی، نسخه خام را برای قابلیت بازبینی نگهداری و هم‌زمان یک دیتابیس Machine-Ready برای جست‌وجو، تحلیل و ارائه سرویس تولید می‌کند. این فرایند می‌تواند به‌صورت زمان‌بندی‌شده یا در هر لحظه به‌صورت دستی اجرا شود تا دیتابیس با آخرین محتوای منبع به‌روزرسانی شود.
03 — PROJECT IN MOTION
From raw web content to data infrastructure
ویدیوی معرفی پروژه و نمای یکپارچه معماری DataHub
04 — HOW IT WORKS
Data pipeline architecture
معماری اجرایی از پایش منبع تا تحویل داده و سرویس
Automated Sync Engine
پایش و همگام‌سازی خودکار
پایش دوره‌ای منبع، تشخیص رکوردهای جدید و ثبت تغییرات بدون نیاز به ورود دستی داده؛ با امکان اجرای به‌روزرسانی دیتابیس در هر لحظه.
Normalization Layer
پاکسازی و استانداردسازی
یکسان‌سازی کاراکترهای فارسی و عربی، تاریخ‌ها، فاصله‌ها و فیلدهای متنی برای ایجاد یک لایه داده قابل اتکا.
Source Truth + Machine-Ready
نسخه خام و داده ساخت‌یافته
نگهداری هم‌زمان Snapshot خام HTML برای بازبینی و یک دیتابیس ساخت‌یافته برای جست‌وجو، تحلیل و توسعه سرویس.
REST API & Data Delivery
دسترسی سرویس‌محور
ارائه داده از طریق REST API و خروجی‌های استاندارد برای اتصال به داشبوردها، تحلیل‌ها و لایه‌های هوشمندی.
05 — NEXT LAYER
From DataHub to Regulatory Intelligence
ارزش اصلی این پروژه فقط گردآوری خبر نیست؛ DataHub یک لایه داده پایدار می‌سازد که می‌تواند مبنای تحلیل معنایی، دسته‌بندی خودکار، تشخیص تغییرات، جست‌وجوی هوشمند و در ادامه دستیار مدیریتی مبتنی بر RAG و AI Chat قرار گیرد. به این ترتیب، آرشیو پراکنده وب به زیرساختی برای تصمیم‌گیری داده‌محور تبدیل می‌شود.